طبقه بندی تصاویر چند طیفی - چند ماهواره ای سنجش از دور براساس تلفیق تصمیم گیری

در این پایان نامه طیف های موجود در یک تصویر، براساس معیارهای مختلفی از جمله همبستگی ، به چند دسته کوچک تقسیم شده و اطلاعات هر دسته بعنوان داده های یک منبع جدید در نظر گرفته شدند. منابع حاصله بصورت مجزا مورد بررسی قرار گرفته و براساس الگوریتم های مختلف ، از قبیل حداقل خطا و شبکه عصبی طبقه بندی شدند. تصمیم نهایی براساس تلفیق نتایج طبقه بندی اولیه منابع مختلف ، با استفاده از الگوریتم های مناسب اتخاذ گردید . نهایتا یک روش تلفیق جدید پیشنهاد گردید . این روند روی داده های واقعی اجرا شد و نتایج با استفاده از معیارهای مختلف مانند جدول خطا ، درجه صحت ، در جه اعتبار ، ضریب کاپا و نقشه طبقه بندی مورد تجزیه و تحلیل کمی و کیفی قرار گرفتند . نتایج نشان می دهد که این روند برای طبقه بندی داده های چند منبعی کارا بوده و مشکل محدود بودن تعداد نمونه های آموزشی در داده های ابرطبفی را تا حد قابل توجهی جبران می نماید.